34 cursos gratuitos do MIT que você pode fazer de casa

O Massachusetts Institute of Technology (MIT), uma das instituições de ensino mais prestigiadas do mundo, oferece uma vasta seleção de cursos gratuitos online, acessíveis para pessoas de todo o mundo.

Através de sua plataforma MIT OpenCourseWare (OCW) e de parcerias com plataformas como edX, o MIT disponibiliza conteúdos de alta qualidade em diversas áreas do conhecimento, permitindo que estudantes e profissionais tenham acesso a educação de excelência sem custo algum.

Os cursos gratuitos do MIT abrangem áreas como ciências exatas, engenharia, tecnologia, negócios, ciências sociais e humanas. Entre os cursos mais populares estão “Introdução à Ciência da Computação com Python”, “Princípios de Economia” e “Introdução à Engenharia Elétrica e Ciência da Computação”.

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• Universidade de Stanford: 18 cursos que você pode fazer de graça

Esses cursos são ministrados por renomados professores e pesquisadores do MIT e incluem materiais como videoaulas, leituras recomendadas e exercícios práticos, proporcionando uma experiência de aprendizado completa.

34 cursos gratuitos do MIT que você pode fazer de casa

1. Becoming an Entrepreneur

2. Cell Biology: Cell-Cell Interactions

3. Cell Biology: Transport and Signaling

4. Circuits and Electronics 1: Basic Circuit Analysis

5. Circuits and Electronics 2: Amplification, Speed, and Delay

6. Circuits and Electronics 3: Applications

7. Collaborative Data Science for Healthcare

8. Data Analysis: Statistical Modeling and Computation in Applications

9. Derivatives Markets: Advanced Modeling and Strategies

10. Energy Economics and Policy

11. Financial Accounting

12. Financial Regulation: From the Global Financial Crisis to Fintech and the COVID Pandemic

13. Foundations of Modern Finance

14. Foundations of Modern Finance II

15. Fundamentals of Manufacturing Processes

16. Fundamentals of Statistics

17. Genetics: Analysis and Applications

18. Genetics: Population Genetics and Human Traits

19. Genetics: The Fundamentals

20. Introduction to Biology: The Secret of Life

21. Introduction to Computational Thinking and Data Science

22. Introduction to Computer Science and Programming Using Python

23. Learning Time Series with Interventions

24. Machine Learning with Python: From Linear Models to Deep Learning

25. Management in Engineering: Accounting and Planning

26. Management in Engineering: Strategy and Leadership

27. Mathematical Methods for Quantitative Finance

28. Probability: The Science of Uncertainty and Data

29. Supply Chain Analytics

30. Supply Chain Dynamics

31. Supply Chain Fundamentals

32. Sustainable Building Design

33. Sustainable Energy

34. Visualizing the Birth of Modern Tokyo