Curso gratuito da USP ensina aprendizado de máquina

Quer entender como máquinas aprendem, tomam decisões e até vencem jogos, a Universidade de São Paulo (USP) tem uma oportunidade imperdível. O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), em São Carlos, está oferecendo um curso gratuito e online sobre aprendizado por reforço —uma das áreas mais empolgantes da inteligência artificial.

As aulas são promovidas pelo grupo de extensão universitária DATA e acontecem às sextas-feiras, entre 22 de agosto e 10 de outubro, sempre às 16h, com transmissão ao vivo pelo YouTube. Não é necessário se inscrever para assistir, mas quem quiser certificado precisa preencher um formulário e ter pelo menos 70% de presença.

Voltado para quem já tem noções básicas de cálculo e estatística, o curso apresenta os fundamentos do aprendizado por reforço com foco prático. Os exemplos são desenvolvidos em Python, linguagem amplamente usada em ciência de dados, o que facilita a aplicação dos conceitos em projetos reais.

Aprendizado na prática

O aprendizado por reforço é um ramo do aprendizado de máquina em que um agente aprende por tentativa e erro, buscando maximizar recompensas. É a base de sistemas que jogam xadrez, controlam robôs ou otimizam decisões em ambientes complexos.

Durante o curso, os participantes vão aprender como esses algoritmos funcionam e como implementá-los em Python. A proposta é conectar teoria e prática, mostrando como a inteligência artificial pode ser aplicada em situações reais.

Além das aulas, o grupo DATA compartilha materiais complementares e interage com os participantes via Instagram, Telegram e e-mail. É uma forma de criar uma comunidade de aprendizado acessível e colaborativa.

Como participar

Para participar do curso, basta acessar o canal do grupo DATA no YouTube nos dias e horários das aulas. Não há limite de vagas, e qualquer pessoa interessada pode acompanhar. Quem quiser receber o certificado deve preencher o formulário disponível no site oficial do projeto.

O grupo DATA também está presente no Instagram e no Telegram, onde compartilha atualizações, materiais complementares e interage com os participantes. É uma boa forma de se manter conectado com a comunidade e tirar dúvidas ao longo do curso.

Para mais informações, os interessados podem entrar em contato pelo e-mail [email protected]. A equipe está disponível para orientar e ajudar quem quiser mergulhar no universo do aprendizado de máquina.

Com informações do Jornal da USP