36 cursos do MIT que você pode fazer online gratuitamente

A plataforma edX disponibiliza uma série de cursos online gratuitos de algumas das maiores e melhores instituições educacionais do mundo, incluindo o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT, na sigla em inglês).

Você pode encontrar aulas sobre tudo, de IA a programação Python, com acesso irrestrito a todos os materiais do curso para que você possa aprender no ritmo que mais lhe convier.

Recomendamos que você reserve um tempo para conferir tudo, mas nós começamos com uma seleção de cursos de destaque. Abaixo estão os melhores cursos online gratuitos do MIT deste mês.

• VALORANT Game Changers 2025: segura a emoção para curtir a competição oficial do jogo
• Wolverhampton x Manchester United: aproveite a odd 3.25 para Matheus Cunha marcar
• Liverpool x Leicester: aproveite a odd 4.00 para Salah marcar primeiro
• Ande esta quantidade de passos por dia e diminua o risco de morte precoce

Esses cursos gratuitos não vêm com um certificado de conclusão, mas esse é o único porém. Então, o que está impedindo você de se inscrever?

Cursos gratuitos oferecidos pelo MIT

• Becoming an Entrepreneur

• Cell Biology: Cell-Cell Interactions

• Cell Biology: Transport and Signaling

• Circuits and Electronics 1: Basic Circuit Analysis

• Circuits and Electronics 2: Amplification, Speed, and Delay

• Circuits and Electronics 3: Applications

• Collaborative Data Science for Healthcare

• Data Analysis: Statistical Modeling and Computation in Applications

• Derivatives Markets: Advanced Modeling and Strategies

• Energy Economics and Policy

• Financial Accounting

• Financial Regulation: From the Global Financial Crisis to Fintech and the COVID Pandemic

• Foundations of Modern Finance

• Foundations of Modern Finance II

• Fundamentals of Manufacturing Processes

• Fundamentals of Statistics

• Genetics: Analysis and Applications

• Genetics: Population Genetics and Human Traits

• Genetics: The Fundamentals

• Introduction to Biology: The Secret of Life

• Introduction to Computational Thinking and Data Science

• Introduction to Computer Science and Programming Using Python

• Learning Time Series with Interventions

• Machine Learning with Python: From Linear Models to Deep Learning

• Management in Engineering: Accounting and Planning

• Management in Engineering: Strategy and Leadership

• Mathematical Methods for Quantitative Finance

• Molecular Biology — Part 1: DNA Replication and Repair

• Molecular Biology — Part 2: Transcription and Transposition

• Molecular Biology — Part 3: RNA Processing and Translation

• Probability: The Science of Uncertainty and Data

• Supply Chain Analytics

• Supply Chain Dynamics

• Supply Chain Fundamentals

• Sustainable Building Design

• Sustainable Energy

• Visualizing the Birth of Modern Tokyo