A Nvidia, atualmente a empresa mais valiosa do mundo graças à sua liderança na fabricação de chips para programas e aplicativos de inteligência artificial, oferece uma série de cursos gratuitos online sobre esta tecnologia.

Estes cursos da empresa liderada por Jensen Huang vão desde os fundamentos da Inteligência Artificial generativa até às aplicações práticas em casos da vida real, proporcionando aos participantes conhecimentos essenciais para compreender e aplicar a inteligência artificial em diferentes setores.

5 cursos gratuitos para aprender IA em menos de um dia - Antonio Bordunovi/iStock

Os cursos oferecidos são:

IA generativa explicada
Aumente seu LLM usando Geração de Recuperação Aumentada
Acelere os fluxos de trabalho de ciência de dados sem fazer alterações no código
Construindo um cérebro em 10 minutos
Criando agentes RAG com LLM

Como se inscrever nos cursos gratuitos da Nvidia?

O passo a passo para se cadastrar e iniciar qualquer um dos cursos da Nvidia citados acima é:

Acesse https://www.nvidia.com/es-la/training/online/
Pressione a lupa e adicione o nome do curso que mais chama a atenção.
Escolha o curso.
Selecione ‘Continuar aprendendo’ para iniciar o curso.
Preencha com os dados que o site solicita.

Ressalta-se que os cursos são em inglês, por isso conhecimento do idioma é essencial. Estes cursos oferecem os fundamentos teóricos para compreender a inteligência artificial generativa.

Como são os cursos gratuitos da Nvidia?

IA generativa explicada

Oferece uma introdução teórica, sem necessidade de codificação, ao conceito e funcionamento da inteligência artificial generativa.

Ao longo das duas horas, os participantes conhecerão os princípios fundamentais da IA generativa, as diversas aplicações práticas que tem em diferentes setores e os desafios e oportunidades que esta tecnologia coloca atualmente.

Este treinamento foi desenvolvido para aqueles que desejam compreender o impacto e o potencial da IA generativa sem exigir conhecimentos de programação.

Construindo um cérebro em 10 minutos

Este curso gratuito de 10 minutos explica a inspiração biológica por trás das primeiras redes neurais. Os objetivos do pequeno workshop são explorar como as redes neurais usam dados para aprender e compreender a matemática por trás de um neurônio.

Criando agentes RAG com LLM

Focado na implementação prática de sistemas avançados baseados em Recovery Augmented Generation (RAG) com grandes modelos de linguagem (LLM). Estes modelos tornaram-se ferramentas essenciais que não só automatizam tarefas, mas também melhoram a produtividade através da sua capacidade de manter conversas informadas e processar grandes volumes de informação.

Voltado para quem tem interesse em explorar o potencial dos agentes RAG, o curso ensina como projetar sistemas que interajam de forma preditiva com os usuários , utilizando técnicas avançadas como raciocínio interno, gestão de diálogo e uso de ferramentas eficazes.

Os participantes aprenderão como criar um sistema LLM que gerencie diálogos, preserve o estado da conversa e converta informações em formatos estruturados e acessíveis.

Aumente seu LLM usando Geração de Recuperação Aumentada

O curso oferece uma introdução simples à Geração Aumentada de Recuperação ou RAG. Esta abordagem combina modelos extensivos de linguagem (LLM) com sistemas de recuperação de informação, gerando respostas mais precisas e relevantes.

Durante o curso, os participantes aprenderão os fundamentos da recuperação de geração aumentada, entendendo como o RAG aproveita informações específicas para melhorar a qualidade e a precisão das respostas geradas por um modelo de linguagem. O modelo RAG da Nvidia, construído na Nvidia AI Foundation, também será explorado.

Acelere os fluxos de trabalho de ciência de dados sem fazer alterações no código

Curso desenvolvido para ensinar como otimizar o processamento de grandes volumes de dados em ciência de dados utilizando Nvidia Rapids. Este workshop mostra como a aceleração da GPU permite resultados mais rápidos e maior eficiência, sem a necessidade de modificar o código existente.

Os participantes aprenderão como implementar Rapids para que seus fluxos de trabalho originalmente baseados em CPU possam aproveitar o poder das GPUs. Isso não apenas melhora a velocidade de processamento, mas também permite que tarefas complexas de ciência de dados e aprendizado de máquina sejam tratadas com muito mais agilidade.

Além disso, o curso explica como unificar o fluxo de trabalho entre CPU e GPU, o que aumenta significativamente a produtividade e reduz os tempos de espera.