7 cursos gratuitos online do Google para entender IA

A medida que a inteligência artificial continua a transformar o nosso dia a dia, adquirir habilidades de IA se tornou essencial para profissionais em vários campos. O Google oferece uma variedade de cursos gratuitos projetados para ajudar os alunos a dominar conceitos e ferramentas de IA.

Disponíveis para diversos níveis de conhecimento, desde iniciantes até avançados, esses cursos gratuitos cobrem uma ampla gama de tópicos, como machine learning, redes neurais e processamento de linguagem natural.

Além disso, são desenvolvidos por especialistas da área, o que garante um conteúdo atualizado e de alta qualidade.

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Com uma abordagem prática e interativa, os alunos têm a chance de aplicar o conhecimento adquirido em projetos reais, o que facilita a compreensão e retenção dos conceitos.

Outro ponto positivo dos cursos gratuitos de IA do Google é a flexibilidade. Eles podem ser acessados a qualquer momento e de qualquer lugar, permitindo que os participantes estudem no seu próprio ritmo. 

7 cursos gratuitos do Google para alavancar suas habilidades em IA

1 – Introdução à IA Generativa

Este curso fornece uma visão geral completa da IA ​​generativa, explicando seus fundamentos e como ela difere do aprendizado de máquina tradicional.

Os participantes explorarão várias aplicações da IA ​​generativa e obterão insights sobre seu impacto potencial em diferentes setores. Ao final do curso, os alunos terão uma base sólida em conceitos e ferramentas de IA generativa.

2 – Curso de IA Responsável

Com foco em Large Language Models (LLMs), este curso enfatiza os princípios da Responsible AI. À medida que os alunos se aprofundam nas considerações éticas que cercam os LLMs, eles também terão a chance de ganhar um distintivo de habilidade após a conclusão bem-sucedida.

Este curso é crucial para qualquer um que queira entender as implicações da tecnologia de IA na sociedade.

3 – Curso de geração de imagem

Neste curso prático, os participantes aprenderão como treinar e implementar modelos para geração de imagens. O currículo orienta os alunos por todo o processo, desde a compreensão dos conceitos subjacentes até as aplicações práticas.

Após a conclusão, os alunos receberão um distintivo para reconhecer sua conquista, tornando-a uma adição valiosa ao seu portfólio profissional.

4 – Curso de Grandes Modelos de Linguagem

Este curso se aprofunda em Large Language Models (LLMs), explorando suas funções e aplicações em cenários do mundo real.

Os alunos obterão insights sobre como os LLMs operam e sua importância em vários setores, incluindo saúde, finanças e atendimento ao cliente. Esse conhecimento é vital para qualquer pessoa interessada em alavancar LLMs para soluções de negócios.

5  – Arquitetura codificador-decodificador

Entender a arquitetura do codificador-decodificador é essencial para qualquer um que trabalhe com modelos de IA . Este curso descreve como essa estrutura opera e seu papel em diversas aplicações de IA.

Ao dominar essa arquitetura, os alunos podem aprimorar sua capacidade de desenvolver modelos eficazes de aprendizado de máquina.

6 – Curso de Transformadores e Modelos BERT

Este curso abrange duas arquiteturas de IA fundamentais: modelos Transformer e BERT. Os participantes aprenderão sobre suas estruturas, funcionalidades e aplicações em tarefas de processamento de linguagem natural.

A conclusão bem-sucedida deste curso renderá aos alunos um distintivo, significando sua expertise nessas tecnologias críticas.

7 – Curso de Mecanismo de Atenção

O mecanismo de atenção é um conceito-chave em muitas aplicações modernas de IA. Este curso apresenta aos alunos como os mecanismos de atenção funcionam e seus benefícios na melhoria do desempenho de várias tarefas de IA.

Entender esse conceito é crucial para qualquer um que queira aprimorar suas habilidades em machine learning e deep learning.