MIT: 30 cursos gratuitos que você pode fazer sem sair de casa

O MIT disponibiliza conteúdos de alta qualidade em diversas áreas do conhecimento

18/12/2024 07:41

O Massachusetts Institute of Technology (MIT), uma das instituições de ensino mais prestigiadas do mundo, oferece uma vasta seleção de cursos gratuitos online, acessíveis para pessoas de todo o mundo.

Através de sua plataforma MIT OpenCourseWare (OCW) e de parcerias com plataformas como edX, o MIT disponibiliza conteúdos de alta qualidade em diversas áreas do conhecimento, permitindo que estudantes e profissionais tenham acesso a educação de excelência sem custo algum.

34 cursos gratuitos do MIT que você pode fazer de casa
34 cursos gratuitos do MIT que você pode fazer de casa - APCortizasJr/iStock

Os cursos gratuitos do MIT abrangem áreas como ciências exatas, engenharia, tecnologia, negócios, ciências sociais e humanas. Entre os cursos mais populares estão “Introdução à Ciência da Computação com Python”, “Princípios de Economia” e “Introdução à Engenharia Elétrica e Ciência da Computação”.

Esses cursos são ministrados por renomados professores e pesquisadores do MIT e incluem materiais como videoaulas, leituras recomendadas e exercícios práticos, proporcionando uma experiência de aprendizado completa.

34 cursos gratuitos do MIT que você pode fazer de casa

  1. Becoming an Entrepreneur
  2. Cell Biology: Cell-Cell Interactions
  3. Cell Biology: Transport and Signaling
  4. Circuits and Electronics 1: Basic Circuit Analysis
  5. Circuits and Electronics 2: Amplification, Speed, and Delay
  6. Circuits and Electronics 3: Applications
  7. Collaborative Data Science for Healthcare
  8. Data Analysis: Statistical Modeling and Computation in Applications
  9. Derivatives Markets: Advanced Modeling and Strategies
  10. Energy Economics and Policy
  11. Financial Accounting
  12. Financial Regulation: From the Global Financial Crisis to Fintech and the COVID Pandemic
  13. Foundations of Modern Finance
  14. Foundations of Modern Finance II
  15. Fundamentals of Manufacturing Processes
  16. Fundamentals of Statistics
  17. Genetics: Analysis and Applications
  18. Genetics: Population Genetics and Human Traits
  19. Genetics: The Fundamentals
  20. Introduction to Biology: The Secret of Life
  21. Introduction to Computational Thinking and Data Science
  22. Introduction to Computer Science and Programming Using Python
  23. Learning Time Series with Interventions
  24. Machine Learning with Python: From Linear Models to Deep Learning
  25. Management in Engineering: Accounting and Planning
  26. Management in Engineering: Strategy and Leadership
  27. Mathematical Methods for Quantitative Finance
  28. Probability: The Science of Uncertainty and Data
  29. Supply Chain Analytics
  30. Supply Chain Dynamics