Universidade oferece mais de 50 cursos gratuitos de férias
Os cursos de férias acontecem até o início do mês de agosto
O Centro Universitário Ruy Barbosa (UniRuy) oferece mais de 50 cursos gratuitos de férias com certificado. As aulas são presenciais e acontecem em Salvador. Podem se inscrever estudantes universitários e professores.
Os cursos envolvem diversas áreas de atuação, como Direito, Odontologia, Enfermagem, Farmácia, Fisioterapia, Nutrição e Biomedicina.
As aulas serão ministradas por mestres e doutores no campus que fica localizado na Avenida Paralela até o dia 5 de agosto.
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Os curssos gratuitos do UniRuy abragem temas como: Aspectos Centrais da Reforma Tributária, Contratos Advocatícios, Atendimento ao Cliente, Metodologias Ágeis, Avaliação Respiratória, Gastronomia e Nutrição Funcional, Gestão Farmacêutica, Planejamento de Carreira, Contabilidade e Finanças, Impulsione sua Carreira: Empreendendo na Enfermagem e mais.
Como se inscrever nos cursos gratuitos
Os cursos são ministrados de forma presencial e as inscrições também devem ser feitas na sede da UniRuy.
Para se inscrever, os interessados devem acessar o site da instituição, onde estão disponíveis informações adicionais, a exemplo de horário, bem como todos os cursos disponíveis. As vagas são limitadas.
É importante ressaltar que o curso escolhido deve ter relação com a formação profissional ou graduação do aluno.
Cursos oferecidos pela UniRuy
Psicologia
- Curso teórico-vivencial de introdução ao Mindfulness como ferramenta de manejo das emoções – 31/07/2023
Odontologia
- Planejamento Cirúrgico e técnicas anestésicas – Bucomaxilofacial – 02/08/2023
Direito
- Minicurso a LGPD para microempresas e microempreendedores prof. Edson Fonseca – 31/07
- Aspectos centrais da reforma tributária prof. Bruno Nou – 26/07
Engenharias e TI
- Técnicas de Seleção de Pessoal – dia 27/07 – 19h
- Planejamento de Carreira: Desafios Constantes – dia 28/07 – 09h
- Metodologias Ágeis – SCRUM -Dia 01/08 – 19h às 22h
- Noções de Programação Orientada a Objetos – Dia 02/08 – 19h às 22h
- Introdução a Machine Learning com Python – Dia 04 às 19h e dia 05/08 às 8h