Cursos gratuitos Microsoft: 10 mil vagas abertas para alavancar o currículo

A Microsoft Brasil, em parceria com a WoMakersCode, está com inscrições abertas para quatro cursos gratuitos de tecnologia voltados exclusivamente para mulheres cis e transgênero.

A iniciativa tem o objetivo de ampliar a capacitação em tecnologia para colaborar com a equidade de gênero no setor.

Os cursos gratuitos da Microsoft abordam temas que vão desde inteligência artificial e Machine Learning até Fundamentos de GitHub e Python aplicado a dados, estatística e modelos regressivos.

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São mais de 10 mil vagas oferecidas para participantes que terão acesso à mentorias e aulas ao vivo conduzidas por especialistas da Microsoft. As inscrições já estão abertas e podem ser feitas pelo site: https://womakerscode.org/inscricoes-abertas/.

Sobre os cursos gratuitos da Microsoft

Além das cursos gratuitos, a Microsoft também oferece possibilidade de certificação gratuita para as alunas que atingirem a pontuação necessária nas avaliações finais de cada um dos cursos. Elas poderão receber as certificações do Microsoft AI Fundamentals e GitHub Foundations.

Saiba mais sobre cada um dos programas e seus respectivos pré-requisitos, quantidade de vagas e períodos de inscrição abaixo.

Quais cursos a Microsoft oferece?

7ª edição do Elas na IA

O curso tem duração prevista de 4 semanas, nas quais as alunas terão mentorias e duas aulas semanais transmitidas ao vivo, abordando temas como Machine Learning, IA Generativa, Responsible AI, entre outros.

Um desafio de IA será proposto ao final das aulas e as 14 participantes que mais se destacarem receberão um voucher para realizar a certificação Microsoft AI Fundamentals gratuitamente. Em sua 7ª edição, o #ElasNaIA já formou mais de 200 mulheres desde a sua criação, em 2021.

• Período de Inscrições: De 22 de abril até 03 de maio
• Quantidade de vagas disponíveis: 5 mil vagas
• Pré-requisitos: É recomendado conhecimento básico sobre cloud, programação e linguagem Python.
• Link para inscrição: https://www.maismulheres.tech/courses/elas-na-ia

GitHub 4 Women 

A mentoria de cinco semanas abordará temas como Fundamentos de GitHub, Codespaces, GitHub Copilot e preparação para certificação GitHub Fundamentals.

Ao término do curso, um exame avaliará as participantes e as 100 melhores receberão um voucher para realizar a certificação GitHub Foundations de forma gratuita.

• Período de Inscrições: De 22 de abril até 10 de maio
• Quantidade de vagas disponíveis: 5 mil vagas
• Pré-requisitos: É recomendado conhecimento básico sobre cloud, controle de versão e desenvolvimento de software.
• Link para inscrição: https://www.maismulheres.tech/courses/github-4-women

Bootcamp Data Analytics 

Programa de formação voltado para mulheres na área de análise de dados, tem duração de aproximadamente 6 meses, com aulas de mentoria de carreira e networking profissional.

A capacitação tem módulos como Python aplicado a dados, estatística e modelos regressivos, visualização de dados, Business Intelligence, Storytelling de Dados, Git, GitHub, Banco de Dados e Computação em Nuvem, além de habilidades comportamentais e mentoria para plano de carreira e empregabilidade no setor.

• Período de Inscrições: De 22 de abril até 17 de maio
• Quantidade de vagas disponíveis: 150 vagas
• Pré-requisitos: Conhecimentos em Lógica de Programação e Python, disponibilidade para participar das aulas semanais ao vivo
• Link para inscrição: https://womakerscode.org/data-analytics/

Back-end Python

Programa de formação para mulheres em Python, com duração de aproximadamente 4 meses. As aulas on-line abordarão conceitos da linguagem, Estrutura de Dados, Desenvolvimento de APIs com FastAPI Django, Arquitetura e Testes, Banco de Dados, principais frameworks de desenvolvimento web e integração com Inteligência Artificial.

• Período de Inscrições: De 22 de abril até 22 de maio
• Quantidade de vagas disponíveis: 70 vagas
• Pré-requisitos: Conhecimento básico em Lógica de Programação e GitHub e disponibilidade para participar das aulas semanais ao vivo
• Link para inscrição: https://womakerscode.org/back-end-python/

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