Algoritmos conseguem prever qualidade de vida de pacientes com câncer

A tecnologia ajuda médicos a decidirem entre dar continuidade aos tratamentos mais agressivos ou partir para cuidados paliativos

22/11/2019 16:38

A inteligência artificial tem se mostrado aliada da Medicina no tratamento contra o câncer. Um estudo realizado pela Faculdade de Saúde Pública da USP observou que algoritmos conseguem prever a qualidade de vida futura de pessoas com a doença em estágio avançado.

De acordo com matéria publicada no jornal Folha de S. Paulo, a tecnologia foi testada em mais de 700 pacientes internados em UTIs de hospitais oncológicos e acertou em mais de 80% dos casos se o paciente ia viver mais ou menos de 30 dias com os sintomas da doença controlados.

Inteligência artificial mostra eficiência nos cuidados com pacientes com câncer
Inteligência artificial mostra eficiência nos cuidados com pacientes com câncer - gorodenkoff/istock

Essa é a primeira vez que um trabalho científico usa a inteligência artificial para prever a qualidade de vida de  pacientes oncológicos. Estudos anteriores que usaram essa tecnologia concentraram esforços em determinar o risco de morte.

De acordo com os pesquisadores, as respostas dos algoritmos ajudam a decidir entre dar continuidade aos tratamentos mais agressivos ou partir para cuidados paliativos.

Embora promissores os resultados do estudo, a tecnologia ainda requer novos testes para ser validada e passar a ser usada na prática clínica.

Inteligência artificial na Medicina

A inteligência artificial é uma ciência da computação que usa algoritmos para ensinar e programar computadores. A partir do que aprendem, essas máquinas ganham autonomia no desempenho das mais diferentes atividades que simulam o comportamento e raciocínio humano.

A tecnologia tem potencial para ser aplicada em quase todos os campos da Medicina, incluindo desenvolvimento de medicamentos, monitoramento de pacientes e planos de tratamento personalizados.

Hoje, a técnica já é empregada em robôs que fazem cirurgias menos invasivas, em diagnósticos radiológicos e no tratamento de diferentes doenças.