Videogame com detecção de movimento identifica crianças com autismo em 1 minuto

A ferramenta distingue crianças neurotípicas de crianças autistas apenas observando-as copiar os movimentos de dança de um avatar na tela

31/01/2025 07:20

Uma equipe de cientistas acredita ter descoberto uma nova ferramenta rápida e fácil que pode ajudar a diagnosticar crianças com autismo. Usando um jogo de videogame de 1 minuto, o estudo descobriu que era possível distinguir corretamente crianças autistas de 7 a 13 anos de crianças neurotípicas com uma taxa de sucesso de 80%.

Além de identificar corretamente crianças autistas de seus pares não autistas, eles também foram capazes de diferenciar autismo de TDAH com 70% de precisão. 

Detalhes do estudo

O estudo publicado no The British Journal of Psychiatry envolveu 183 crianças que foram solicitadas a copiar movimentos de dança realizados por um avatar de videogame. Elas só tiveram que imitar os movimentos por 1 minuto, e sua performance foi gravada por câmeras na frente e atrás delas.

Um algoritmo desenvolvido anteriormente chamado CAMI (Computerized Assessment of Motor Imitation) então atribuiu uma pontuação entre 0 e 1, com 1 sendo uma imitação perfeita do avatar do vídeo. Cada criança repetiu a avaliação duas vezes, e alguns outros testes de diagnóstico padronizados também foram empregados.

Cientistas criam videogame que detecta autismo em 1 minuto a partir de um jogo de imitação
Cientistas criam videogame que detecta autismo em 1 minuto a partir de um jogo de imitação - andreswd/istock

De acordo com os pesquisadores, a ideia de usar imitação motora em diagnósticos é o que diferencia este estudo.

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é caracterizado por um comprometimento das habilidades sociais e de comunicação que pode ser leve, moderado ou grave. Em comparação com crianças neurotípicas, estudos demonstraram que crianças com TEA têm dificuldades particularmente com tarefas dificuldades sensório-motoras, como a imitação motora, o que pode ter efeitos indiretos na forma como desenvolvem interações sociais e habilidades de comunicação na infância.

Assim, com base em estudos, os pesquisadores desenvolveram a Avaliação Computadorizada da Imitação Motora, ou CAMI, para detectar TEA, concentrando-se nas diferenças na imitação motora.

Os pesquisadores disseram que o CAMI tem um potencial significativo em ambientes clínicos como ferramenta de diagnóstico.