Conheça o aplicativo que detecta autismo e acerta na maioria dos casos

Um aplicativo de triagem chamado SenseToKnow mostra-se promissor para ser um forte na detecção dos sintomas do transtorno do espectro do autismo (TEA).

A ferramenta apresentou uma sensibilidade de 87,8%, o que significa que identificou corretamente a maioria das crianças portadoras do transtorno.

Sua especificidade – a porcentagem de crianças sem TEA com triagem negativa no aplicativo – foi de 80,8%, segundo estudo financiado pelos Institutos Nacionais de Saúde (NIH).

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Identificar crianças pequenas para TEA tem sido tradicionalmente feito através de um questionário aos pais. A precisão desses questionários, no entanto, tende a ser menor em ambientes de cuidados primários do que em ambientes mais especializados.

Há uma lacuna maior ainda entre meninas e crianças negras, o que pode ampliar as disparidades no diagnóstico e intervenção precoces.

E como o aplicativo funciona?

Para melhorar as ferramentas de rastreio da condição, pesquisadores do Centro de Excelência em Autismo da Universidade Duke, nos Estados Unidos, trabalharam no desenvolvimento de um aplicativo que pudesse ser confiável.

O app registra e analisa as respostas das crianças a curtas-metragens concebidos para suscitar uma série de padrões comportamentais.

Usando o aplicativo, as crianças assistem aos filmes e no final jogam um divertido jogo de estourar bolhas. Ao registrar como as crianças respondem a esses filmes, os pesquisadores conseguem aprender sobre o desenvolvimento infantil.

Entre os sinais iniciais de TEA rastreados pelo aplicativo destacam-se: diferenças na atenção social, expressões faciais, movimentos da cabeça, resposta ao nome, frequência de piscar de olhos e habilidades motoras.

Resultados dos testes

O SenseToKnow foi testado em 475 crianças de 17 meses a 3 anos. Desse total, 49 foram posteriormente diagnosticadas com TEA e 98 com atrasos no desenvolvimento, mas sem TEA.

Em média, os participantes que tiveram resultado positivo no aplicativo tiveram uma probabilidade de 40,6% de serem posteriormente diagnosticados com a condição. Esta porcentagem compara-se favoravelmente ao índice de 15% de chance de detecção usando o questionário padrão.

A combinação do aplicativo com o questionário eleva as chances de detecção

Uma combinação do aplicativo com o questionário padrão aumentou a probabilidade de um exame positivo posterior para 63,4%. A aptidão do aplicativo em detectar de maneira segura crianças diagnosticadas com TEA demonstrou consistência em crianças de diferentes sexos, raças e etnias.

Para os autores do estudo, este constitui um avanço na criação de ferramentas de rastreio de TEA que podem reduzir as disparidades no acesso ao diagnóstico e intervenção precoces. A missão agora é garantir que as crianças com um resultado de rastreio positivo sejam encaminhadas para serviços adequados.