Pesquisa descobre nova forma de detectar depressão em crianças

Em apenas segundos, pesquisadores conseguiam notar depressão nos voluntários, observando suas falas

Pesquisadores usaram inteligência artificial para detectar depressão oculta em crianças
Créditos: Bubanga/istock
Pesquisadores usaram inteligência artificial para detectar depressão oculta em crianças

Uma em cada 5 crianças com menos de oito anos sofre com depressão e ansiedade, segundo um estudo publicado no periódico Biomedical and Health Informatics. Entretanto, fatores como falta de assistência médica e dificuldade em reconhecer os sintomas contribuem para que elas não recebam o tratamento adequado. A boa notícia é que foi descoberto recentemente uma nova forma de detectar essas doenças nos pequenos.

Pesquisadores da Universidade de Vermont e da Universidade de Michigan desenvolveram uma inteligência artificial que consegue descobrir a presença desses sintomas pela forma e conteúdo das falas delas.

Algoritmo é capaz de detectar depressão em segundos
Créditos: skynesher/istock
Algoritmo é capaz de detectar depressão em segundos

Para isso, eles avaliaram 71 crianças de 3 a 8 anos que precisavam contar uma história de três minutos e, depois, ouvir a opinião de um pesquisador sobre a qualidade de sua narrativa.

O especialista, que atuava como júri, permanecia sério durante toda a narração das crianças, e dava apenas feedbacks neutros ou negativos. “Esse experimento foi criado para ser estressante, e colocar as crianças para pensar que estavam sendo julgadas”, disse Ellen McGinnis, autora do estudo.

Todo o experimento foi gravado, para que depois, um algoritmo pudesse analisar os áudios. Com 80% de precisão, a inteligência artificial comparou as respostas das crianças com conceitos da Psicologia envolvendo distúrbios emocionais. Em apenas segundos, o programa era capaz de notar a presença da depressão nos voluntários.

Vozes baixas, repetição de palavras ou conceitos, e um tom monótono, por exemplo, foram notados com maior frequência em quem tinha depressão.

O próximo passo do estudo será refinar o algoritmo e desenvolver testes adicionais para analisar dados de voz e outras informações que permitirão à tecnologia distinguir entre ansiedade e depressão. O objetivo final é desenvolver uma bateria de avaliações que possa ser usada em escolas ou consultórios médicos para examinar crianças como parte de suas avaliações de desenvolvimento de rotina.